covid19.analytics：加载和分析新冠肺炎疫情的实时数据

加载和分析来自不同来源的新型冠状病毒病（COVID-19）报告病例的全球更新时间序列数据，包括约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）数据存储库<https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19>“我们的数据世界”<https://github.com/owid/>在其他几个方面。报告新冠肺炎病例的数据集有两种主要形式，即时间序列和最后一天的聚集数据，具有更高的空间分辨率。软件包中提供了多个分析、可视化和建模功能，允许用户计算和可视化全球或特定地理位置的案例总数、变化总数和增长率，同时使用这些趋势生成模型；生成交互式可视化并生成疾病传播的易感感染恢复（SIR）模型。

版本：	2.1.3.3
进口：	读xl,猿,伦特斯,卷曲,巧妙地,html小部件,解算,gplots（gplots）,情势图,闪亮的,闪亮的仪表板,小贩,DT公司,数字播放器,可折叠树
建议：	针织物,开发工具,氧2,降价,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2023-10-15
作者：	马塞洛·彭斯[aut，cre]，阿米特·桑德尔[ctb]
维护人员：	马塞洛·彭斯（Marcelo Ponce）
错误报告：	https://github.com/mponce0/covid19分析/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://mponce0.github.io/covid19.analytics网站/
需要编译：	不
引用：	covid19.分析引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	流行病学
CRAN检查：	covid19.分析结果

文档：

参考手册：	covid19.分析.pdf
渐晕图：	covid19包

下载内容：

包源：	covid19.分析_2.1.3.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：covid19.分析_2.1.3.3.zip，r版本：covid19.分析_2.1.3.3.zip，r-oldrel：covid19.分析_2.1.3.3.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：covid19.分析_2.1.3.3.tgz，r-release（arm64）：covid19.分析_2.1.3.3.tgz，r-oldrel（arm64）：covid19.分析_2.1.3.3.tgz，r-prerel（x86_64）：covid19.分析_2.1.3.3.tgz，r-release（x86_64）：covid19.分析_2.1.3.3.tgz
旧资料来源：	covid19.分析存档

链接：

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