cosa：有界约束的最优样本容量分配

实现Bulus&Dong（2021）中描述的有界约束最优样本量分配（BCOSSA）框架<doi:10.1080/00220973.2019.1636197>用于多水平回归不连续设计（MRDDs）和多水平随机试验（MRTs）的功率分析。MRDD的最小可检测效应大小（MDES）和功率计算允许对得分变量进行多项式函数形式规范（有或无与治疗指标的相互作用）。见Bulus（2021）<doi:10.1080/19345747.2021.1947425>.

版本：	2.1.0
进口：	nloptr(≥ 1.0.4),毫秒(≥ 1.6.7)
建议：	针织者,rmarkdown公司
出版：	2021-11-20
作者：	梅汀·布卢斯[aut，cre]，年波洞[aut]
维护人员：	Metin Bulus网站
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	不
引用：	cosa引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	临床试验
CRAN检查：	cosa结果

文档：

参考手册：	cosa.pdf格式
守夜人：	BCOSSA教程

下载内容：

包源：	cosa_2.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：cosa_2.1.0.zip，r版本：cosa_2.1.0.zip，r-oldrel：cosa_2.1.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：cosa_2.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：cosa_2.1.0.tgz，r-版本（x86_64）：cosa_2.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：cosa_2.1.0.tgz
旧来源：	cosa档案

链接：

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