corrgrapher:探索机器学习中变量之间的相关性模型

在研究数据或模型时，我们经常逐个检查变量。如果这些变量之间的关系是未考虑在内。“corgrapher”软件包有助于同步部分相关曲线及其相关性的探讨模型中的变量。包“corrgrapher”是“DrWhy”的一部分。AI的宇宙。

版本：	1.0.4
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	visNetwork（可视网络）,配料,html工具,ggplot2,针织物
建议：	rmarkdown公司,测试那个,DALEX公司,千兆字节,护林员,拼写,覆盖（covr）
出版：	2020-10-13
作者：	Pawel Morgen[aut，cre]，Przemyslaw Biecek[作者]
维护人员：	Pawel Morgen<protonmail.com>上的seriousmorgen
错误报告：	https://github.com/ModelOriented/corrgrapher/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://model-oriented.github.io/corrgrapher（面向模型）/,https://github.com/ModelOriented/corrgrapher
需要编译：	不
语言：	英语-美国
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	勘误表结果

文档：

参考手册：

勘误表.pdf

下载内容：

包源：	勘误表_1.0.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：corrgrapher_1.0.4.zip文件，r版本：corrgrapher_1.0.4.zip文件，r-oldrel：corrgrapher_1.0.4.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：勘误表1.0.4.tgz，r-release（arm64）：勘误表1.0.4.tgz，r-oldrel（arm64）：勘误表1.0.4.tgz，r-prerel（x86_64）：勘误表1.0.4.tgz，r-release（x86_64）：勘误表1.0.4.tgz
旧来源：	勘误档案

链接：

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