copre：非参数鞅后验抽样工具

使用鞅进行贝叶斯非参数密度估计后验分布包括Copula重采样（CopRe）算法。还包括用于边际吉布斯型混合物模型的吉布斯采样器，以及通过预测将不确定性量化包括在内的扩展序列重采样（SeqRe）算法。CopRe和SeqRe采样器生成随机非参数分布作为输出，导致完全非参数对后路总结的推断。任意计算例程抽样分布中的泛函以及一个重要的找到模式数量和位置的算法，然后可以使用例如，使用k-means估计数据中的簇。实施在Moya B.，Walker S.G.（2022）中开发的工作。<doi:10.48550/arxiv.2206.08418>、Fong，E.、Holmes，C.、Walker，S.G.（2021）<doi:10.48550/arxiv.2103.15671>和Escobar M.D.，West，M.（1995）<网址：10.1080/01621459.1995.10476550>.

版本：	0.2.0
进口：	卢比,普拉克马,阿宾德,迪里克利特法
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,伯克希尔哈撒韦
建议：	ggplot2
出版：	2023-01-31
作者：	布莱克·莫亚，德克萨斯大学奥斯汀分校
维护人员：	布雷克·莫亚（Blake Moya at utexas.edu>）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	copre结果

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