classifierplots：生成分类器性能的可视化网格诊断图

生成二进制分类器性能的可视化网格只需一次函数调用即可绘制诊断图。包括ROC曲线，预测密度、准确度、精密度、召回率和校准图，全部使用ggplot2便于修改。更快更容易地调试二进制分类器！

版本：	1.4.0
取决于：	R（≥3.1），ggplot2(≥ 2.2),数据表（≥1.10）
进口：	卢比（≥0.12），网格，收益率,插入符号,额外网格（≥2.2），统计，实用程序，png公司
建议：	测试那个
出版：	2020-10-13
作者：	亚伦·德法齐奥，Huw Campbell[作者]
维护人员：	亚伦·德法齐奥（Aaron Defazio）<Aaron.Defazio at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/adefazio/classiderplots/issues
许可证：	BSD 3语句许可证+文件许可证
网址：	https://github.com/adefazio/classiderplots（https://github.com/adefaxio/clastiverplots）
需要编译：	不
CRAN检查：	分类器图结果

文档：

参考手册：

分类器.pdf

下载：

程序包来源：	分类图_1.4.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：分类器lots_1.4.0.zip，r版本：分类器lots_1.4.0.zip，r-oldrel：分类器lots_1.4.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：分类器绘图_1.4.0.tgz，r-release（arm64）：分类图_1.4.0.tgz，r-oldrel（arm64）：分类器绘图_1.4.0.tgz，r-prerel（x86_64）：分类器绘图_1.4.0.tgz，r-release（x86_64）：分类器绘图_1.4.0.tgz
旧来源：	分类器槽存档

链接：

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