catfun：分类数据分析

包括用于分析分类数据的现有函数的包装函数，并引入用于计算风险差异和匹配优势比的函数。R目前支持多种分类数据分析工具。然而，许多函数分布在不同的包中，语法不同，彼此兼容性差。prop_test（）将函数binom.test（）、prop.test（）和BinomCI（）组合成一个输出。prop_power（）允许计算平衡和非平衡设计的功率和样本大小。riskdiff（）用于计算风险差异，matched_or（）用于算出匹配的比值比。有关其他软件包中未记录的方法的更多信息，请参见Nathan Mantel和William Haenszel（1959）<doi:10.1093/jnci/22.4.719>和Alan Agresti（2002）<ISBN:0-471-36093-7>。

版本：	0.1.4
进口：	表位,描述工具,克莱,马格里特,Hmisc公司,扫帚,拉朗
建议：	测试那个,数字播放器,对于猫
出版：	2019-06-14
作者：	尼克·威廉姆斯
维护人员：	尼克·威廉姆斯<ntwilliams.personal at gmail.com>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	catfun结果

文档：

参考手册：

catfun.pdf文件

下载内容：

包源：	catfun_0.1.4.tar.gz型
Windows二进制文件：	r-devel公司：catfun_0.1.4.zip，r版本：catfun_0.1.4.zip，r-oldrel：catfun_0.1.4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：catfun_0.1.4.tgz型，r-oldrel（arm64）：catfun_0.1.4.tgz型，r-版本（x86_64）：catfun_0.1.4.tgz型，r-oldrel（x86_64）：catfun_0.1.4.tgz型

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