cPCG:高效和定制的预条件共轭梯度线性方程组的求解方法

使用(预处理)共轭梯度算法求解线性方程组,使用Armadillo模板化的“C++”线性代数库提高了效率,并具有用户特定预处理方法的灵活性。请检查<https://github.com/styvon/cPCG网站>获取最新更新。

版本: 1
取决于: R(≥3.0.0)
进口: 卢比(≥ 0.12.19)
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 针织物,rmarkdown公司
出版: 2019-01-11
作者: 永文庄
维护人员: 庄永文(Yongwen Zhuang)<zyongwen at umich.edu>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
CRAN检查: cPCG结果

文件:

参考手册: cPCG.pdf格式
渐晕图: cpcg-红外

下载内容:

包源: cPCG_1.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:cPCG_1.0.zip,r版本:cPCG_1.0.zip,r-oldrel:cPCG_1.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):cPCG_1.0.tgz,r-oldrel(arm64):cPCG_1.0.tgz,r-版本(x86_64):cPCG_1.0.tgz

反向依赖关系:

反向建议: MoBPS公司

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=cPCG链接到此页面。