c2c：比较两种不同的分类或聚类解决方案结构

比较两种可能或可能的分类或集群解决方案类的数量不同，可能有硬类或软类（模糊，概率）隶属度。计算各种指标以评估如何这些簇相互比较。计算很简单，但提供对于不熟悉矩阵乘法的用户来说，这是一个方便的工具。这个包裹不适用于传统的分类精度评估/映射应用程序-激励性用例用于比较一组参考类或现有类的概率聚类解标签可以有任意数量的类（也就是说，不必将概率聚类降级为硬类）。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.1.0）
建议：	测试那个,针织物,市场营销,e1071号
出版：	2017-07-23
作者：	米切尔·莱昂斯
维护人员：	米切尔·莱昂斯（Mitchell Lyons）<米切尔·里昂斯（Mitchell.Lyons）在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/mitchest/c2c/issues网站
许可证：	GPL-3型
网址：	https://github.com/mitchest/c2c/
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	c2c结果

文档：

参考手册：	c2c.pdf文件
渐晕图：	c2c工作流

下载内容：

包源：	c2c_0.1.0.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-预发布：c2c_0.1.0.zip，r版本：c2c_0.1.0.zip，r-oldrel：c2c_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：c2c_0.1.0.tgz，r-release（arm64）：c2c_0.1.0.tgz，r-oldrel（臂64）：c2c_0.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：c2c_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：c2c_0.1.0.tgz

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=c2c链接到此页面。