bujar：高维生存数据的Buckley-James回归协变量

具有高维协变量的右删失生存数据的Buckley-James回归。生存数据的实现包括使用分量线性最小二乘、分量平滑样条、回归树和MARS进行增强。其他高维工具包括生存数据的惩罚回归。参见Wang和Wang（2010）<doi:10.2202/1544-6115.1550>.

版本：	0.2-11
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	丙二醛,英里/小时,姆博斯特,千兆字节,地球,弹性网,rms（有效值）、方法、，建模工具,bst公司，平行，生存
建议：	TH.数据,R.rsp公司,额外网格
出版：	2023-06-25
作者：	朱旺<https://orcid.org/0000-0002-0773-0052>和其他（参见版权）
维护人员：	朱旺<zwang145 at uthsc.edu>
许可证：	GPL-2型
版权：	参见文件版权
需要编译：	不
引用：	bujar引文信息
材料：	新闻
在视图中：	生存
CRAN检查：	bujar结果

文档：

参考手册：	布加尔.pdf
渐晕图：	利用基因表达数据进行生存预测（附结果） 使用基因表达数据进行生存预测（无结果）

下载：

程序包来源：	布加尔_0.2-11.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：布加尔_0.2-11.zip，r版本：布加尔_0.2-11.zip，r-oldrel：布加尔_0.2-11.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：布加勒斯特0.2-11.tgz，r-release（arm64）：布加尔_0.2-11.tgz，r-oldrel（arm64）：布加尔_0.2-11.tgz，r-prerel（x86_64）：布加尔_0.2-11.tgz，r-release（x86_64）：布加尔_0.2-11.tgz
旧来源：	bujar存档

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