brglm：二项响应广义线性模型中的偏差减少

用二项响应拟合广义线性模型，要么使用调整分数法来减少偏差，要么使用Jeffreys不变先验惩罚的最大惩罚可能性。这些程序返回具有改进的频率特性（偏差、均方误差）的估计值，即使在最大似然估计值为无穷大（数据分离）的情况下，这些估计值也总是有限的。通过在迭代更新的伪数据上拟合广义线性模型来进行拟合。接口本质上与“glm”相同。可以指定自定义伪数据表示并将其用于模型拟合，从而提供了更大的灵活性。提供了用于构造减少的偏差估计的置信区间的函数。

版本：	0.7.2
取决于：	R（≥2.6.0），配置文件模型
建议：	质量
出版：	2021-04-22
作者：	Ioannis Kosmidis公司[aut，cre]
维护人员：	Ioannis Kosmidis<Ioannis.Kosmidis at warwick.ac.uk>
错误报告：	https://github.com/ikosmidis/brglm/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
网址：	https://github.com/ikosmidis/brglm网址
需要编译：	对
引用：	brglm引文信息
在视图中：	计量经济学
CRAN检查：	brglm结果

文档：

参考手册：

brglm.pdf格式

下载：

程序包来源：	brglm_0.7.2.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：brglm_0.7.2.zip，r版本：brglm_0.7.2.zip文件，r-oldrel：brglm_0.7.2.zip文件
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：brglm_0.7.2.tgz公司，r-release（arm64）：brglm_0.7.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：brglm_0.7.2.tgz公司，r-prerel（x86_64）：brglm_0.7.2.tgz公司，r-release（x86_64）：brglm_0.7.2.tgz公司
旧来源：	brglm存档

反向依赖关系：

反向取决于：	cnvGSA公司,glmvsd公司
反向进口：	模拟,布拉德利特里2,brlrmr公司,混合Psy
反向建议：	brglm2公司,丰富,mbrglm公司,optmatch（最佳匹配）,皮坎特
反向增强：	观星者,特克斯雷格

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=brglm链接到此页面。