bpgmm：简约高斯贝叶斯模型选择方法混合物模型

使用贝叶斯简约高斯混合模型的基于模型的聚类。MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）用于参数估计。模型选择使用RJMCMC（可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗）。GREEN等人（1995）<doi:10.1093/biomet/82.4.711>.

版本：	1.0.9
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	方法（≥3.5.1），麦克马克塞(≥ 1.3-2),每加仑毫米（≥1.2.3），mvtnorm公司(≥ 1.0-10),MASS（质量）(≥ 7.3-51.1),卢比（≥1.0.1），gtools（工具）(≥ 3.8.1),标签.切换(≥ 1.8),fabMix公司(≥ 5.0),麦克卢斯特(≥ 5.4.3)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	测试那个
出版：	2022-06-01
作者：	香露<香露在urmc.rochester.edu>，李耀祥（音）<yl814 at georgetown.edu>，Tanzy Love在urmc.rochester.edu>
维护人员：	李耀祥（音译）<yl814 at georgetown.edu>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	是的
系统要求：	C++11语言
CRAN检查：	bpgmm结果

文档：

参考手册：

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macOS二进制文件：	r-prerel（臂64）：bpgmm_1.0.9.tgz，r-release（arm64）：bpgmm_1.0.9.tgz，r-oldrel（arm64）：bpgmm_1.0.9.tgz，r-prerel（x86_64）：bpgmm_1.0.9.tgz，r-release（x86_64）：bpgmm_1.0.9.tgz
旧来源：	bpgmm存档

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