bigstep:大型数据集的逐步选择

为大型数据集选择线性和广义线性模型使用改进的逐步程序和现代选择标准(如贝叶斯信息准则的修改)。选择可以是对超出RAM容量的数据执行。Bogdan等人(2004年)<doi:10.1534/genetics.103.021683>.

版本: 1.1.1
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 大存储器,马格里特,矩阵统计,R.utils公司,RcppEigen基因,speedglm公司,统计,实用程序
建议: 开发工具,针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版: 2023-05-13
作者: Piotr Szulc[作者,作者]
维护人员: Piotr Szulc<Piotr.michal.Szulc at gmail.com>
错误报告: https://github.com/pmszulc/bigstep/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/pmszulc/bigstep
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: 大步骤结果

文件:

参考手册: 大步.pdf
渐晕图: 大数据的逐步过程

下载内容:

包源: bigstep_1.1.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:bigstep_1.1.1.zip,r版本:bigstep_1.1.1.zip,r-oldrel:bigstep_1.1.1.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):大踏步_1.1.1.tgz,r-oldrel(arm64):bigstep_1.1.1.tgz,r-版本(x86_64):bigstep_1.1.1.tgz
旧来源: bigstep存档

反向依赖关系:

反向进口: 稳定器

链接:

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