bigReg：大数据集的广义线性模型（GLM）

允许用户对非常大的数据集。可以使用Data_frame（）函数创建数据并附加对象为$append（data）的对象；data_frame和data_matrix对象允许用户在磁盘上存储大量数据。数据是以二进制格式存储为双精度，并转换任何字符列然后存储为数字（二进制）数据，同时查找表存储在同一文件夹中的单独.metadata文件中。数据存储在修改了块和GLM回归算法，并执行MapReduce-类似算法来拟合模型。函数bglm（）和summary（）和bglm_predict（）可用于创建和后期处理模型。库需要在您的系统上安装Armadillo。可能不会函数，因为多核处理是使用mclapply（）完成的在Unix/Linux类型的操作系统上派生R。

版本：	0.1.5
取决于：	R（≥3.2.0），卢比（≥1.0.11），平行，方法，统计，uuid公司(≥ 0.1-2),MASS（质量）(≥ 7.3-39)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.5.200.1.0)
操作系统类型（_T）：	unix（通用）
出版：	2023-12-11
作者：	Chibisi Chima-Okereke公司
维护人员：	Chibisi Chima-Okereke<Chibisi at active-analysics.com>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
CRAN检查：	bigReg结果

文档：

参考手册：

大注册.pdf

下载内容：

包源：	大注册_0.1.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：不可用，r版本：不可用，r-oldrel：不可用
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：大注册_0.1.5.tgz，r-oldrel（arm64）：大Reg_0.1.5.tgz，r-版本（x86_64）：大Reg_0.1.5.tgz，r-oldrel（x86_64）：大注册_0.1.5.tgz
旧来源：	bigReg存档

链接：

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