bestNormalize:规范化变换函数

估计一组规范化转换，包括一种新的基于秩的自适应技术，可以保证如果没有关系，则为正态分布的转换数据：有序分位数归一化（ORQ）。ORQ归一化结合了等级映射采用移位logit近似的方法对原始域之外的数据进行处理的转换。确实如此还能够通过线性处理原始域中的新数据插值。构建该包是为了估计最佳归一化对向量进行一致且准确的变换。它实现了Box-Cox变换、Yeo-Johnson变换、三种类型Lambert WxF变换和有序分位数归一化转型。它评估了其他常用的转换，它允许用户指定自定义转换或规范化统计信息。最后，功能可以通过配方集成到机器学习工作流中。

版本：	1.9.1
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	兰伯特W(≥ 0.6.5),标准差,数字播放器,do并行,foreach公司,doRNG公司,食谱,易怒的、方法、，屠夫,呜呜声,泛型
建议：	针织者,rmarkdown公司,MASS（质量）,测试那个,mgcv公司，平行，ggplot2,规模,爱尔兰航空公司,覆盖（covr）
出版：	2023-08-18
作者：	瑞安·安德鲁·彼得森[aut，cre]
维护人员：	Ryan Andrew Peterson在cuanschutz.edu>
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://petersonr.github.io/bestNormalize（https://彼得森.github.io/best标准化）/,https://github.com/petersonR/bestNormalize网站
需要编译：	不
引用：	最佳规范化引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	最佳规格化结果

文档：

参考手册：	最佳标准化.pdf
渐晕图：	最佳规格化 bestNormalize中的自定义

下载内容：

包源：	最佳标准化_1.9.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：最佳规格_1.9.1.zip，r版本：最佳规格_1.9.1.zip，r-oldrel：最佳规格_1.9.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：最佳标准化_1.9.1.tgz，r-oldrel（arm64）：最佳标准化_1.9.1.tgz，r-release（x86_64）：最佳标准化_1.9.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：最佳标准化_1.9.1.tgz
旧来源：	最佳规范化存档

反向依赖关系：

反向进口：	IntOMICS公司,LongDat公司,植物纲,povmap（povmap）,tLOH公司
反向建议：	设计,mlr3管道

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=bestNormalize链接到此页面。