bellreg:基于Bell分布的计数回归模型

过度分散计数数据的贝尔回归模型。所实现的模型考虑了频率学家和贝叶斯方法下的普通回归模型和零膨胀回归模型。Castellares等人(2018年)提供了有关包中实施的模型的理论细节<doi:10.1016/下午.2017.12.014>和Lemonte等人(2020年)<doi:10.1080/02664763.2019.1636940>.

版本: 0.0.2
取决于: R(≥3.4.0)
进口: 数字播放器,分送外,公式,魔术,MASS(质量)、方法、,数字,兰伯特W,厕所,呜呜声,卢比(≥ 0.12.0),Rd包装,rstan公司(≥2.26.0),甾醇(≥ 2.0.0)
链接到: 伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比(≥ 0.12.0),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.0),rstan公司(≥ 2.26.0),StanHeaders公司(≥ 2.26.0)
建议: 针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版: 2024-01-16
作者: 法比奥·德马尔基ORCID标识[aut,cre,cph],马科斯·普拉特斯ORCID标识【ctb】,弗雷迪·卡塞雷斯ORCID标识【ctb】,安德鲁·约翰逊
维护人员: 法比奥·德马尔基(Fabio Demarqui)
错误报告: https://github.com/fndemarqui/bellreg/issues网站
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/fndemarqui/bellreg,网址:https://fndemarqui.github.io/bellreg/
需要编译: 是的
系统要求: GNU品牌
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: bellreg结果

文档:

参考手册: 贝尔雷格.pdf
渐晕图: 用贝尔分布建模计数数据
零膨胀贝尔模型

下载内容:

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macOS二进制文件: r-prerel(臂64):贝尔雷格0.0.2.tgz,r-release(arm64):贝尔雷格0.0.2.tgz,r-oldrel(arm64):贝尔雷格0.0.2.tgz,r-prerel(x86_64):贝尔雷格0.0.2.tgz,r-release(x86_64):贝尔雷格0.0.2.tgz
旧来源: 贝尔雷档案

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