贝叶斯向量自回归的MCMC估计

有效的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法矢量偏差（VAR）的完全贝叶斯估计随机波动率（SV）。实施最先进的收缩Gruber&Kastner（2023年）之后的先期报告<doi:10.448550/arXiv.2206.04902>.根据Kastner&Huber进行有效的方程-方程估计(2020) <doi:10.1002/适用于2680>和Carrerio等人（2021年）<doi:10.1016/j.jeconom.2021.11.010年>.

版本：	0.1.2条
取决于：	R（≥3.3.0）
进口：	色彩空间，factorstochvol公司(≥ 1.1.0),GIGrvg公司（≥0.7），图形，MASS（质量），mvtnorm公司，卢比(≥ 1.0.0),规模，统计，斯托奇沃尔（≥3.0.3），实用新型
链接到：	factorstochvol公司，卢比，Rcpp Armadillo，Rcpp进度，斯托奇沃尔
建议：	尾波，针织物，rmarkdown公司，测试(≥ 3.0.0)
发布时间：	2024-01-20
作者：	路易斯·格鲁伯【cph，aut，cre]，格雷戈·卡斯特纳【ctb】
维护人员：	路易斯·格鲁伯<路易斯。Gruber在aau.at>
错误报告：	https://github.com/luisgruber/baysianVARs/issues网站
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/luisgruber/baysianVARs，https://luisgruber.github.io/baysianVARs网站/
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	贝叶斯VAR结果

文档：

参考手册：	贝叶斯VARS.pdf
守夜人：	使用**R**包**贝叶斯向量VAR对具有随机波动性的贝叶斯矢量自回归进行收缩先验**

下载内容：

程序包来源：	贝叶斯VARS_0.1.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：贝叶斯VARS_0.1.2.zip，r版本：贝叶斯VARS_0.1.2.zip，r-oldrel：贝叶斯VARS_0.1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：贝叶斯VARS-0.1.2.tgz，r-oldrel（arm64）：贝叶斯VARS-0.1.2.tgz，r-release（x86_64）：贝叶斯VARS-0.1.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：贝叶斯VARS-0.1.2.tgz
旧来源：	贝叶斯VAR存档

链接：

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