bayesCT:自适应贝叶斯临床试验的模拟与分析

针对二项式、高斯和时间-事件数据类型的贝叶斯自适应临床试验的模拟和分析,结合历史数据,并允许提前停止以获得无用或早期成功。该包装使用新颖和有效的蒙特卡罗方法,用于估计贝叶斯后验概率,评估后续损失,以及不完整数据的插补。该软件包具有动态合并历史数据的功能通过权力优先或非信息优先进入分析。

版本: 0.99.3
取决于: R(≥2.10)
进口: 贝叶斯DP,数字播放器,呜呜声,生存,马格里特(≥ 1.5)
建议: 测试那个,rmarkdown公司,pkg向下,开发工具,针织物
出版: 2020-07-01
作者: Thevaa Chandereng公司ORCID标识[aut,cre,cph],唐纳德·马斯格罗夫,塔里克·哈达德〔aut,cph〕,格雷姆·希基[aut,cph],蒂莫西·汉森,西奥多·利斯蒂格
维护人员: Thevaa Chandereng<wisc.edu的Chandereng>
错误报告: https://github.com/thevaachandereng-bayesCT/issues/
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/thevaachandereng-bayesCT网站/
需要编译:
材料: 自述文件
在视图中: 贝叶斯主义者,Missing数据
CRAN检查: bayesCT结果

文档:

参考手册: 贝叶斯CT.pdf
渐晕图: 贝叶斯试验
bayesCT:二项式
bayesCT:正常
bayesCT:生存

下载:

包源: 贝叶斯CT_0.99.3.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:贝叶斯CT_0.99.3.zip,r版本:拜耳ST_0.99.3.zip,r-oldrel:贝叶斯CT_0.99.3.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):贝叶斯CT_0.99.3.tgz,r-release(arm64):贝叶斯CT_0.99.3.tgz,r-oldrel(arm64):贝叶斯CT_0.99.3.tgz,r-prerel(x86_64):贝叶斯CT_0.99.3.tgz,r-release(x86_64):贝叶斯CT_0.99.3.tgz
旧来源: 贝叶斯CT档案

链接:

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