当对数目标的导数可用时,Stein控制变量可用于改进期望的蒙特卡罗估计。该软件包实现了多种此类方法,包括零变量控制变量(ZV-CV、Mira等人(2013))<doi:10.1007/s11222-012-9344-6>),规范的ZV-CV(South等人,2018年<doi:10.48550/arXiv.1811.05073>)控制功能(CF、Oates等人(2017))<doi:10.1111/rssb.12185>)和半精确控制功能(SECF,South等人,2020<doi:10.48550/arXiv.2002.00033>). ZV-CV是一种参数化方法,对高斯目标的(低阶)多项式被积函数是精确的。CF是一种非参数替代方法,其收敛速度优于标准蒙特卡罗收敛速度。SECF既有参数分量,也有非参数分量,它具有这两种分量的优点,增加了计算成本。本软件包还提供了将ZV-CV和CF应用于贝叶斯统计中后验分布正态常数的两个估计量的函数。使用该软件包的基本要求是一组样本、导数和功能评估。
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