VarSelLCM：混合类型数据基于模型聚类的变量选择设置缺少的值

基于模型的聚类的完整模型选择（检测相关特征和估计聚类数量）（参见此处的参考<doi:10.1007/s11222-016-9670-1>). 要分析的数据可以是连续的、分类的、整数的或混合的。此外，可能会出现缺失值，不需要进行任何预处理。闪亮的应用程序允许轻松解释结果。

版本：	2.1.3.1
取决于：	R（≥3.3）
进口：	方法，卢比（≥0.11.1），平行，mgcv公司,ggplot2,闪亮的
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	针织物,rmarkdown公司,数字播放器,html工具,规模,普利尔
出版：	2020-10-14
作者：	马蒂厄·马尔巴克和穆罕默德·塞德基
维护人员：	穆罕默德·塞德基（Mohammed Sedki）<Mohammed Sedki at u-psud.fr>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://varsellcm.r-forger.r-project.org/
需要编译：	对
引用：	VarSelLCM引用信息
材料：	新闻
在视图中：	集群,Missing数据
CRAN检查：	VarSelLCM结果

文档：

参考手册：	VarSelLCM.pdf格式
渐晕图：	渐晕变化LCM

下载内容：

包源：	变量选择LCM_2.1.3.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：VarSelLCM_2.1.3.1.zip变量，r版本：VarSelLCM_2.1.3.1.zip变量，r-oldrel：VarSelLCM_2.1.3.1压缩
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：变量选择LCM_2.1.3.1.tgz，r-release（arm64）：变量选择LCM_2.1.3.1.tgz，r-oldrel（arm64）：变量选择LCM_2.1.3.1.tgz，r-prerel（x86_64）：变量选择LCM_2.1.3.1.tgz，r-release（x86_64）：变量选择LCM_2.1.3.1.tgz
旧资料来源：	VarSelLCM存档

反向依赖关系：

反向进口：	ClusVis俱乐部
反向建议：	FCPS公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=VarSelLCM链接到此页面。