TSrepr：时间序列表示

时间序列的表示方法（即降维、预处理、特征提取）有助于更准确有效的时间序列数据挖掘。实现了非数据自适应、数据自适应、基于模型和数据指示（剪裁）表示方法。还有各种归一化方法（min-max、z-score、Box-Cox、Yeo-Johnson），并且实现了预测准确性测量。

版本：	1.1.0
取决于：	R（≥2.10）
进口：	卢比（≥0.12.12），MASS（质量）,quantreg公司,小波,mgcv公司,数字电视
链接到：	卢比
建议：	针织物,rmarkdown公司,ggplot2,数据表,力矩,测试那个
出版：	2020-07-13
作者：	彼得·劳利内克[单位，克]
维护人员：	Peter Laurinec<tsreprpackage at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/PetoLau/TSrepr/issues网站
许可证：	GPL-3公司|文件许可证
网址：	https://petolau.github.io/package/,https://github.com/PetoLau/TSrepr/
需要编译：	对
引用：	TSrepr引文信息
材料：	新闻
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	TSrepr结果

文档：

参考手册：	TSrepr.pdf格式
守夜人：	扩展TSrepr R中的时间序列表示 用例：聚类时间序列表示

下载内容：

包源：	TS报告_1.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：TS代表_1.1.0.zip，r版本：TSrepr_1.1.0.zip文件，r-oldrel：TSrepr_1.1.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：TS报告_1.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：TS报告_1.1.0.tgz，r-版本（x86_64）：TS报告_1.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：TS报告_1.1.0.tgz
旧来源：	TSrepr存档

反向依赖关系：

反向建议：

模型时间

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=TSrepr链接到此页面。