TSPred：时间序列预测基准函数

用于定义和执行时间序列预测过程的功能，包括前（后）处理、分解、建模、预测和精度评估。生成的模型及其产生的预测误差可用于对其他时间序列预测方法进行基准测试，并对这些方法的改进提出要求。为此，可以使用预测比赛的基准数据。

版本：	5.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	预测，驻科部队，统计，MuMIn公司，EMD公司，小波，变量，ModelMetrics（模型度量），RSNNS公司，里比默德，第107页，elmNNRcpp，奈特，随机森林，马格里特，普利尔、方法、，数字播放器，珊瑚礁，tf数据集
发布时间：	2021-01-21
作者：	Rebecca Pontes Salles[aut，cre，cph]（CEFET/RJ），Eduardo Ogasawara[ths]（CEFET/RJ）
维护人员：	Rebecca Pontes Salles<在acm.org上重播>
错误报告：	https://github.com/RebeccaSalles/TSPred/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/RebeccaSalles/TSPred/wiki
需要编译：	不
引用：	TSPred引文信息
CRAN检查：	TSPred结果

文档：

参考手册：

TSPred.预测值

下载内容：

程序包来源：	TSPred_5.1.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-devel公司：TSPred_5.1.zip标准，r版本：TSPred_5.1.zip标准，r-oldrel：TSPred_5.1.zip标准
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：TSPred_5.1.tgz型，r-oldrel（arm64）：TSPred_5.1.tgz型，r-release（x86_64）：TSPred_5.1.tgz型，r-oldrel（x86_64）：TSPred_5.1.tgz型
旧来源：	TSPred档案

反向依赖关系：

反向进口：

前工具TS

链接：

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