TRMF:时间正则矩阵分解

用于估计时间正则化矩阵分解(TRMF)的函数,用于预测和输入短但高维时间序列中的值。使用正则化交替最小二乘来计算因子分解,允许对矩阵因子进行几种类型的约束,并原生地处理加权和缺失的数据。

版本: 0.1.5
进口: 矩阵(≥ 1.3-3),limSolve(极限解算),泛型
建议: 马格里特,针织物,rmarkdown公司
出版: 2021-08-16
作者: 查德·哈默奎斯特[aut,cre],Scentsy公司【cph】
维护人员: 查德·哈默奎斯特(Chad Hammerquist)
许可证: GPL-3型
需要编译:
材料: 新闻
在视图中: Missing数据
CRAN检查: TRMF结果

文档:

参考手册: 信托基金.pdf
渐晕图: TRMF(时间正则矩阵分解)

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旧来源: TRMF存档

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