TAM：测试分析模块

包括边际最大似然估计和联合最大值一维和多维的似然估计项目响应模型。包功能包括Rasch模型、2PL模型、3PL模型和广义部分信贷模型，多面Rasch模型、名义项目响应模型、，结构化潜在类模型、混合分布IRT模型、，并定位了潜在的类模型。潜在回归模型和也支持似是而非的值插补。有关详细信息，请参阅Adams、Wilson和Wang，1997年<doi:10.1177/0146621697211001>,Adams、Wilson和Wu，1997年<doi:10.3102/10769986022001047>,福曼，1982年<doi:10.1002/bimj.4710240209>,福曼，1992年<doi:10.1080/01621459.1992.10475229>.

版本：	4.2-21
取决于：	R（≥2.15.1），清洁发展机制(≥ 6.4-19)
进口：	图形、方法、，卢比，统计，实用程序
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	尾波,G旋转，gr设备，晶格,熔岩,MASS（质量）,胶束添加剂,mvtnorm公司,胶合板,心理,sfsmisc公司、花键、，WrightMap地图
增强功能：	LSAmitR公司
出版：	2024-02-19
作者：	亚历山大·罗比茨奇[aut，cre](<https://orcid.org/0000-0002-8226-3132>),托马斯·基弗[aut]，吴玛格丽特
维护人员：	亚历山大·罗比茨奇（Alexander Robitzsch）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://www.edmeasurementsurveys.com/TAM/教程/,https://github.com/alexanderrobitzsch/TAM,https://sites.google.com/view/alexander-robitzsch/software网站
需要编译：	对
引用：	TAM引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	Missing数据,心理测量学
CRAN检查：	TAM结果

文档：

参考手册：

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旧来源：	TAM存档

反向依赖关系：

反向进口：	伊梅尔,短IRT,sirt公司,谁（whomds）
反向建议：	BIFIE调查,LAM公司,LSAmitR公司,胶束添加剂,缩放对齐

链接：

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