替代退出：替代结果回归分析

对部分缺失的目标结果（例如，无法接近的组织中的基因表达）进行估计和推断，同时从相关的替代结果中借用信息（例如，可接近组织中的遗传表达）。该包不是将替代结果视为目标结果的代理，而是在双变量回归框架内对目标和替代结果进行联合建模。任何一个结果的未观测值都被视为缺失数据。与基于插补的推断相反，不需要对目标结果和替代结果之间的关系进行假设。在双边结果缺失的情况下，通过期望条件最大化算法进行估计。在单边目标缺失的情况下，使用加速最小二乘法进行估计。为评估目标回归参数的假设，提供了一种灵活的关联检验。有关更多详细信息，请参阅：McCaw ZR、Gaynor SM、Sun R、Lin X：“利用替代结果来改进对部分缺失目标结果的推断”<doi:10.1111/biom.13629>.

版本：	0.6.0.1
取决于：	R（≥3.4.0）
进口：	方法，卢比，统计信息
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	测试那个(≥ 3.0.0),针织物,rmarkdown公司,用r
出版：	2021年3月1日
作者：	扎卡里·麦考[aut，cre]
维护人员：	扎卡里·麦考<zmccaw at alumber.harvard.edu>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	对
在视图中：	Missing数据,组学
CRAN检查：	代理退出结果

文档：

参考手册：	代理出口.pdf
渐晕图：	替代结果回归分析

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