超像素图像分割：超像素图像分段

使用超像素、亲和传播和Kmeans聚类的图像分割。R代码主要基于“使用SLIC超像素和亲和传播聚类的图像分段”一文，鲍州，国际科学与研究杂志（IJSR），2013年”<https://www.ijsr.net/archive/v4i4/SUB152869.pdf>.

版本：	1.0.5
取决于：	R（≥3.2）
进口：	卢比(≥ 0.12.10),R6级,打开图像R，grDevices公司，晶格
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.9.1),群集R,打开图像R
建议：	测试那个,覆盖（covr）,针织物,rmarkdown公司
出版：	2022-02-06
作者：	兰普洛斯·穆塞利米斯[aut，cre]
维护人员：	Lampros Mouselimis在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/mlampros/SupixelImageSegmentation/问题
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/mlampros/SuperpixelImageSegmentation网站
需要编译：	对
引用：	SuperpixelImageSegmentation引用信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	SuperpixelImageSegmentation结果

文档：

参考手册：

超级像素图像分割.pdf

下载内容：

包源：	超级像素图像段_1.0.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：超级像素图像分段_1.0.5.zip，r-释放：超级像素图像分段_1.0.5.zip，r-oldrel：超级像素图像分段_1.0.5.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：超像素图像分段_1.0.5.tgz，r-释放（扶手64）：超像素图像分段_1.0.5.tgz，r-oldrel（arm64）：超像素图像分段_1.0.5.tgz，r-prerel（x86_64）：超像素图像分段_1.0.5.tgz，r-release（x86_64）：超像素图像分段_1.0.5.tgz
旧来源：	SuperpixelImageSegmentation存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=SuperpixelImageSegmentation链接到此页面。