超高斯：平稳高斯时间的超快速似然推断系列

平稳高斯时间序列的似然估计通常通过Durbin-Levinson算法获得，该算法在时间序列观测数中的标度为O（n^2）。这个包提供了一个用C++编写的“超快速”O（nlog^2n）算法，与Durbin-Levinson在n=300左右交叉。此外，还提供了分数和Hessian函数的有效实现，从而产生了超快速版本的推理算法，如Newton-Raphson和Hamilton Monte Carlo。C++代码提供了一个Toeplitz矩阵类，该类打包为仅头库，以简化其他包和R之外的低级别使用。

版本：	2.0.3
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	统计、方法、，R6级,卢比(≥ 0.12.7),快速傅里叶变换
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个,mvtnorm公司,数字派生
出版：	2022-02-24
作者：	云玲[aut]，马丁·莱西
维护人员：	马丁·莱西（Martin Lysy）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	对
系统要求：	fftw3（>=3.1.2）
材料：	新闻
CRAN检查：	超高斯结果

文档：

参考手册：	超高.pdf
渐晕图：	平稳高斯时间序列的超快速似然推断

下载内容：

包源：	超高斯_2.0.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：超级高斯_2.0.3.zip，r版本：超级高斯_2.0.3.zip，r-oldrel：超级高斯_2.0.3.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：超高斯_2.0.3.tgz，r-release（arm64）：超高_2.0.3.tgz，r-oldrel（arm64）：超高斯_2.0.3.tgz，r-prerel（x86_64）：超高斯_2.0.3.tgz，r-release（x86_64）：超高斯_2.0.3.tgz
旧来源：	SuperGauss存档

反向依赖关系：

反向进口：

AIUQ公司,LMN公司

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=SuperGauss（超级高斯）链接到此页面。