SpatialKWD：大型空间地图的空间KWD

包含用于计算大型空间图对之间的Kantorovich-Waserstein距离的离散最优传输算法的有效实现（Bassetti，Gualandi，Veneroni（2020）<doi:10.1137/19M1261195>)。所有算法都基于网络单纯形算法的特殊实现。该包有四个主要的帮助函数：compareOneToOne（）（用于比较两个空间地图）、compareOneToMany（）（用来比较参考地图与其他地图列表）、comporeAll（）（计算地图列表之间的距离矩阵）和focusArea（）。在非凸映射中，辅助函数首先构建输入箱的凸包，并用零填充权重。

版本：	0.4.1
进口：	方法，卢比
链接到：	卢比
出版：	2022-12-09
作者：	斯特凡诺·瓜兰迪[aut，cre]
维护人员：	Stefano Gualandi<Stefano.Gualandi at gmail.com>
许可证：
需要编译：	是的
系统要求：	C++11语言
CRAN检查：	空间KWD结果

文档：

参考手册：

空间KWD.pdf

下载内容：

包源：	空间KWD_0.4.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：空间KWD_0.4.1.zip，r版本：空间KWD_0.4.1.zip，r-oldrel：空间KWD_0.4.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：空间KWD_0.4.1.tgz，r-oldrel（arm64）：空间KWD_0.4.1.tgz，r-版本（x86_64）：空间KWD_0.4.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：空间KWD_0.4.1.tgz
旧来源：	空间KWD存档

链接：

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