SimJoint:模拟联合配送

在给定非参数边缘及其以Pearson或Spearman相关矩阵为特征的联合结构的情况下,模拟多元相关数据。该模拟器从纯粹的计算角度处理该问题。它不假设任何统计模型,如连接函数或参数分布,并且无论理论上是否可行,都可以近似目标相关性。该算法集成并改进了Iman-Conover(1982)方法<doi:10.1080/03610918208812265>和Ruscio-Kaczetow迭代(2008)<网址:10.1080/00273170802285693>. 为了压缩计算速度,在C++中仔细地实现了包函数,适用于多核环境中的大输入。近似精度和计算速度都大大优于迄今为止各种CRAN软件包。功能示例中详细介绍了基准。此外,还设计了一个简单的启发式算法来优化后仿真阶段的联合分布。该启发式算法证明,在不使用增强的Iman-Conover-Ruscio-Kaczetow算法的情况下,很有可能实现相同的近似精度。该包包含一个Permuted Conjuential Generator的副本。

版本: 0.3.12
进口: 卢比(≥ 1.0.0)
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: R.rsp公司
出版: 2024-01-14
作者: 刘武硕(Charlie Wusuo Liu)
维护人员: Charlie Wusuo Liu在gmail.com>
许可证: GPL-3型
需要编译:
系统要求: GNU品牌
材料: 新闻
在视图中: 分配
CRAN检查: SimJoint结果

文档:

参考手册: SimJoint.pdf格式
渐晕图: 模拟联接分布

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旧来源: SimJoint档案

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