夏普比率的统计意义

用于分析资产重要性的工具集合，基金和交易策略，基于夏普比率和超额相同。提供密度、分布、分位数和随机生成基于正常回报率的夏普比率分布作为多重资产的最佳夏普比率。计算置信区间并根据Delta方法。夏普的统计基础可以在作者的短篇夏普教程<doi:10.2139/ssrn.3036276>.

版本：	1.3.0
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	矩阵（matrixcalc），方法
建议：	可发送的,xts码,timeSeries（时间序列）,量子力学,MASS（质量）,TTR公司,测试那个,三明治,txt批次,针织物
出版：	2021-08-18
作者：	史蒂文·帕夫[aut，cre]
维护人员：	史蒂文·帕夫（Steven E.Pav）<gmail.com上的沙比厨师>
错误报告：	https://github.com/shabbychef/SharpeR/issues网站
许可证：	LGPL-3型
网址：	https://github.com/shabbychef/SharpeR
需要编译：	不
引用：	SharpeR引文信息
材料：	自述文件 更改日志
在视图中：	财务
CRAN检查：	SharpeR结果

文档：

参考手册：	夏普.pdf
渐晕图：	Markowitz投资组合的渐近分布 使用SharpeR软件包 关于夏普比率的注释

下载内容：

包源：	夏普_1.3.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：锐化_1.3.0.zip，r-释放：SharpeR_1.3.0.zip，r-oldrel：SharpeR_1.3.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：夏普R_1.3.0.tgz，r-释放（扶手64）：夏普R_1.3.0.tgz，r-oldrel（arm64）：夏普R_1.3.0.tgz，r-prerel（x86_64）：夏普R_1.3.0.tgz，r-release（x86_64）：夏普R_1.3.0.tgz
旧来源：	SharpeR存档

反向依赖关系：

反向建议：

疯狂,马科维茨,虐待狂

链接：

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