采样分层：多用途采样帧的最佳分层抽样调查

在分层抽样设计领域，该软件包提供了一种确定抽样框架最佳分层的方法，该方法确保在满足多变量和多域情况下的精度约束条件下，样本成本最小。该方法基于遗传算法的使用：每个解决方案（即采样框架中分层中的特定分区）被视为种群中的一个个体；应用Bethel-Chromy算法计算满足目标估计精度约束的样本大小，评估所有个体的适应度。软件包中的功能允许：（a）分析优化步骤获得的结果；（b） 将新的地层标签分配给采样框架；（c） 根据最佳分配从新帧中选择样本。用于执行遗传算法的函数是“genalg”包中函数的修改版本。M.Ballin、G.Barcaroli（2020年）<doi:10.48550/arXiv.2004.09366>“R包SamplingStrata:空间采样的新发展和扩展”。

版本：	1.5-4
取决于：	R（≥3.5.0），记忆,do并行,pbapply（应用程序）,采样BigData,胶，方法
建议：	针织物,rmarkdown公司,可格式化的
出版：	2022-11-15
作者：	朱利奥·巴卡罗利（Giulio Barcaroli）、马可·巴林（Marco Ballin）、汉乔·奥登达尔（Hanjo Odendal）、丹妮拉·帕柳卡（Daniela Paglica）、伊贡·威利加根（Egon Willighagen，迭戈·扎德托
维护人员：	朱利奥·巴卡罗利（Giulio Barcaroli）<gbarcaroli at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/barcaroli/SamplingStrata/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
网址：	https://barcaroli.github.io/SamplingStrata网站/,https://github.com/barcaroli/SamplingStrata网站/
需要编译：	不
引用：	SamplingStrata引文信息
材料：	新闻
在视图中：	官方统计
CRAN检查：	取样地层结果

文档：

参考手册：	采样Strata.pdf
渐晕图：	使用SamplingStrata软件包优化采样地层 采样地层中模型的使用 使用SamplingStrata进行空间采样

下载：

包源：	取样地层_1.5-4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：采样Strata_1.5-4.zip，r版本：采样Strata_1.5-4.zip，r-oldrel：采样Strata_1.5-4.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：取样地层_1.5-4.tgz，r-release（arm64）：取样地层_1.5-4.tgz，r-oldrel（arm64）：取样地层_1.5-4.tgz，r-prerel（x86_64）：取样地层_1.5-4.tgz，r-release（x86_64）：取样地层_1.5-4.tgz
旧来源：	取样地层档案

链接：

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