粗糙集:使用粗糙集和模糊粗糙集理论的数据分析

基于的数据分析算法的实现粗糙集理论和模糊粗糙集理论。我们不仅提供RST和FRST基本概念的实现源自这些理论的流行算法。包含在软件包可以根据其功能分为几个类别:离散化、特征选择、实例选择、规则归纳和基于最近邻的分类。RST由Zdzisław引入1982年,Pawlak作为建模和处理的复杂数学工具不精确或不完整的信息。通过使用不可分辨关系对象/实例,RST不需要额外的参数来分析数据。FRST是RST的扩展。FRST结合了模糊性和用模糊集表示的不可分辨性(如Zadeh在1965年)和RST。

版本: 1.3-8
取决于: 卢比
链接到: 卢比
建议:
出版: 2024-01-23
作者: Andrzej Janusz[aut],拉拉·塞普腾·里扎[aut],多米尼克·l·扎克,克里斯·科内利斯,弗朗西斯科·埃雷拉,何塞·曼纽尔·贝尼特斯,克里斯托夫·伯格迈尔[ctb,cre],塞巴斯蒂安·斯塔维基
维护人员: Christoph Bergmeir<c.Bergmeir at decsai.ugr.es>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://github.com/janusza/RughSets网站
需要编译:
在视图中: 机器学习
CRAN检查: 粗糙集结果

文档:

参考手册: 粗糙集.pdf

下载内容:

包源: 粗糙集_1.3-8.tar.gz
Windows二进制文件: r-发展:粗糙集_1.3-8.zip,r版本:粗糙集_1.3-8.zip,r-oldrel:粗糙集_1.3-8.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):粗糙集_1.3-8.tgz,r-oldrel(arm64):粗糙集_1.3-8.tgz,r-release(x86_64):粗糙集_1.3-8.tgz
旧来源: RoughSets存档

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