粗糙集:使用粗糙集和模糊粗糙集理论的数据分析
基于的数据分析算法的实现粗糙集理论和模糊粗糙集理论。我们不仅提供RST和FRST基本概念的实现源自这些理论的流行算法。包含在软件包可以根据其功能分为几个类别:离散化、特征选择、实例选择、规则归纳和基于最近邻的分类。RST由Zdzisław引入1982年,Pawlak作为建模和处理的复杂数学工具不精确或不完整的信息。通过使用不可分辨关系对象/实例,RST不需要额外的参数来分析数据。FRST是RST的扩展。FRST结合了模糊性和用模糊集表示的不可分辨性(如Zadeh在1965年)和RST。
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