Rmalschains:使用局部Memetic算法进行连续优化搜索链（MA-LS-Chains）

连续型算法族的实现局部搜索链的模因优化算法（MA-LS-Chains），如Molina等人（2010）所建议<doi:10.1162/evco.2010.18.1.18102>和Molina等人（2011年）<doi:10.1007/s00500-010-0647-2>. Bergmeir等人（2016）进一步讨论了Rmalschains<doi:10.18637/jss.v075.i04>. 模因算法是遗传算法的杂交使用局部搜索方法的算法。它们特别适合用于持续优化。

版本：	0.2-10
取决于：	卢比(≥ 0.9.10)
链接到：	卢比
建议：	内联
出版：	2023-05-24年
作者：	克里斯托夫·伯格迈尔[aut，cre，cph]，何塞·贝尼特斯，丹尼尔·莫利纳[aut，cph]，Robert Davies[ctb，cph]（矩阵库newmat的开发人员部分随此包裹发货），Dirk Eddelbuettel[ctb，cph]（RcppDE的开发人员，代码来自用于evaluate.h），Nikolaus Hansen[ctb，cph]（原始cmaes实现的作者与包裹一起发货），Richard J.Wagner[ctb，cph]（原始实现的作者包附带的ConfigFile.h）
维护人员：	Christoph Bergmeir<c.Bergmeir at decsai.ugr.es>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	对
引用：	Rmalschains引文信息
材料：	更改日志
在视图中：	机器学习,优化
CRAN检查：	Rmalschains结果

文档：

参考手册：

Rmalschains.pdf型

下载内容：

包源：	R马尔斯链-0.2-10.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：Rmalschiens_0.2-10.zip码，r版本：Rmalschiens_0.2-10.zip码，r-oldrel：Rmalschiens_0.2-10.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：R铝链-0.2-10.tgz，r-释放（扶手64）：R铝链-0.2-10.tgz，r-oldrel（arm64）：R铝链-0.2-10.tgz，r-prerel（x86_64）：R铝链-0.2-10.tgz，r-release（x86_64）：R铝链-0.2-10.tgz
旧来源：	Rmalsschains存档

反向依赖关系：

反向建议：

空气蓄热室,MSCMT公司

链接：

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