RLRsim：混合和相加的精确（受限）似然比测试模型

快速、基于模拟的精确（受限）似然比测试用于测试方差分量/非参数项的存在性模型适用于nlme:：lme（）、lme4:：lmer（）、1meTest:：lmer）、gamm4:：gamm4（）、，mgcv:：gamm（）和SemiPar:：spm（）。

版本：	3.1-8
取决于：	R（≥2.14.0）
进口：	卢比（≥0.11.1），lme4公司(≥ 1.1),mgcv公司,nlme公司
链接到：	卢比
增强功能：	半标准杆,lmer测试
出版：	2022-03-16
作者：	费边方案[aut，cre]，本·博克尔【ctb】
维护人员：	Fabian Scheip<stat.uni-muenchen.de>的Fabian.Scheipl
错误报告：	https://github.com/fabian-s/RLRsim/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL]
网址：	https://github.com/fabian-s/RLRsim
需要编译：	对
系统要求：	C++11语言
引用：	RLRsim引文信息
材料：	新闻
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	RLRsim结果

文档：

参考手册：

RLR模拟.pdf

下载：

包源：	RLRsim_3.1-8.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：RLRsim_3.1-8.zip型，r版本：RLRsim_3.1-8.zip型，r-oldrel：RLRsim_3.1-8.zip型
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：RLRsim_3.1-8.tgz，r-release（arm64）：RLRsim_3.1-8.tgz，r-oldrel（arm64）：RLRsim_3.1-8.tgz，r-prerel（x86_64）：RLRsim_3.1-8.tgz，r-release（x86_64）：RLRsim_3.1-8.tgz
旧来源：	RLRsim存档

反向依赖关系：

反向取决于：	订单笔
反向进口：	cAIC4,GEVACO公司,qtlpoly公司,退款,模拟
反向建议：	iccbeta公司,MVA公司
反向增强：	垃圾邮件

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=RLRsim链接到此页面。