QTL.gCIMapping：QTL全基因组复合区间定位

通过具有随机或固定QTL/QEI效应的普通或压缩方差分量混合模型进行多个数量性状位点（QTL）和QTL-by-environment interaction（QEI）定位。首先，检测基因组上的每个位置，以获得相对于基因组位置的负对数P值曲线。然后，将每个效应（加性或显性）曲线或每个位点曲线上的所有峰值视为潜在的主效应QTL和QEI，其所有效应都包含在一个多位点模型中，它们的效应通过回交和F2群体的最小二乘回归和经验贝叶斯（或自适应套索）估计，真QTL和QEI通过似然比检验确定。见Zhou等人（2022）<doi:10.1093/bib/bbab596>和Wen等人（2018）<doi:10.1093/bib/bby058>.

版本：	3.4
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	卢比(≥0.12.17），方法，开放式xlsx,读xl,拉尔斯,字符串,数据表,格尔姆奈特,do并行,foreach公司,MASS（质量）,qtl
链接到：	卢比
出版：	2022-02-24
作者：	周亚辉、张亚文、文阳军、王世波、张元明
维护人员：	张远明<soyzhang at mail.hzau.edu.cn>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	是的
CRAN检查：	QTL.gCIMapping结果

文档：

参考手册：

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旧来源：	QTL.gCIMapping存档

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