基于模式序列的预测(PSF)采用单变量时间序列数据作为输入,并有助于预测其未来值。该算法预测时间序列的行为基于模式序列的相似性。最初,集群是用从数据库中标记样本。然后,与样本关联的标签用于预测时间序列数据的未来行为。进一步关于PSF的技术细节和参考文献在Vignette中进行了讨论。
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