PRROC：加权和未加权数据的精确重算和ROC曲线

计算加权（例如，软标记）和未加权数据的精确重调用（PR）和ROC曲线下的面积。与其他实现不同，PR曲线的点之间的插值是由非线性分段函数完成的。除了曲线下的面积外，曲线本身也可以通过特定的S3米方法进行计算和绘制。参考文献：Davis和Goadrich（2006）<doi:10.1145/1143844.1143874>; Keilwagen等人（2014）<doi:10.1371/journal.pone.0092209>; Grau等人（2015）<doi:10.1093/bioinformatics/btv153>.

版本：	1.3.1
建议：	测试那个,ggplot2,收益率
出版：	2018-06-19
作者：	Jan Grau和Jens Keilwagen
维护人员：	Jan Grau<Grau at informatik.uni-halle.de>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	PRROC引文信息
CRAN检查：	PRROC结果

文档：

参考手册：	PRROC.pdf
守夜人：	PRROC：计算并可视化R中的精确重呼和接收机工作特性曲线

下载内容：

包源：	PRROC_1.3.1.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：PRROC_1.3.1.zip文件，r版本：PRROC_1.3.1.zip文件，r-oldrel：PRROC_1.3.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：PRROC_1.3.1.tgz公司，r-oldrel（arm64）：PRROC_1.3.1.tgz公司，r-版本（x86_64）：PRROC_1.3.1.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：PRROC_1.3.1.tgz公司
旧来源：	PRROC档案

反向依赖关系：

反向进口：	生物梨,深度PINCS,弗雷泽,分组BN,HPiP公司,ICBioMark公司,MACP公司,mlr3测量,MSiP公司,外部,prcbench公司,精确TAD,SIAMCAT公司,simtract公司,使用乐趣
反向建议：	帕雷格,PheVis公司,加权ROC

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=PRROC链接到此页面。