PLFD:矩阵变量数据的Portmanteau局部特征识别

portmanteau局部特征鉴别方法首先识别局部判别特征及其微分结构,然后构造通过将识别出的局部特征集中在一起来实现判别规则。这个方法适用于高维矩阵变量数据。参见徐、罗和陈(2021<doi:10.1007/s13171-021-00255-2>).

版本: 0.2.0
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链接到: 卢比(≥ 1.0.2),RcppArmadillo公司(≥ 0.9.800)
建议: 针织物,rmarkdown公司,降价
出版: 2023-01-10
作者: 徐增超[aut,cre],单洛[aut],陈泽华[aut]
维护人员: 徐增超(Zengchao Xu)<zengc.Xu at aliyun.com>
错误报告: https://github.com/paradoxical-rhapsody/PLFD/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/paradoxical-rhapsody/PLFD
需要编译:
语言: 英语-美国
材料: 自述文件 新闻
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