OptCirClust：循环、周期或帧数据聚类：快速、最优、，和可复制

用于循环、周期或框架数据。这里介绍的算法基于最优框架聚类的核心算法已开发（Debnath&Song 2021）<doi:10.1109/TCBB.2021.3077573>.这些算法的运行时间是O（K N log ^2 N），其中K是数字集群的数量，N是循环数据点的数量。在桌面上使用单处理器内核的计算机，可以几秒钟内就组合成几个集群。可以应用这些算法描述沿环状DNA分子、环状RNA的事件细菌、叶绿体和线粒体。人们还可以将气候数据沿着任何给定的经度或纬度。定期数据聚类可以表示为循环聚类。这些算法提供了一般的高性能循环、周期或框架数据集群的解决方案。

版本：	0.0.4
进口：	Ckmeans.1d.dp、图形、，倍体,卢比,Rdpack公司，统计，重塑2
链接到：	卢比
建议：	猿,ggplot2,针织物,rmarkdown公司,测试那个
出版：	2021-07-28
作者：	如来·德伯纳[自动]，乔·宋[自动，创建]
维护人员：	Joe Song<乔姆松在cs.nmsu.edu>
许可证：	LGPL（≥3）
需要编译：	对
引用：	OptCirClust引用信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	组学
CRAN检查：	OptCirClust结果

文档：

参考手册：	光电集群.pdf
渐晕图：	环形基因组聚类 三种循环数据聚类算法的性能 最佳循环聚类教程 最佳框架聚类教程

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Windows二进制文件：	r-预发布：OptCirClust_0.0.4.zip，r版本：OptCirClust_0.0.4.zip，r-oldrel：OptCirClust_0.0.4压缩
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：OptCirClust_0.0.4兆赫，r-release（arm64）：OptCirClust_0.0.4兆赫，r-oldrel（arm64）：OptCirClust_0.0.4.tgz公司，r-prerel（x86_64）：OptCirClust_0.0.4.tgz公司，r-release（x86_64）：OptCirClust_0.0.4.tgz公司
旧来源：	OptCirClust存档

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