OOS:样本外时间序列预测

用于样本外预测工作流程的全面且有凝聚力的API:数据准备、预测-包括传统计量经济时间序列模型和现代机器学习技术-预测组合、模型和误差分析预测可视化。

版本: 1.0.0
取决于: R(≥4.0.0)
进口: 插入符号,数字播放器,预测,毛皮商,未来,ggplot2,格尔姆奈特,插补TS,lmtest测试,杂交的,马格里特,呜呜声,三明治,统计,第三年,变量,xts码,动物园
建议: 针织物,测试那个,rmarkdown公司,量子力学
出版: 2021-03-17
作者: 泰勒·J·派克[aut,cre]
维护人员: 泰勒·J·派克<tjpike7 at gmail.com>
错误报告: https://github.com/tylerJPike/OOS/问题
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/tylerJPike/OOS,https://tylerjpike.github.io/OOS网站/
需要编译:
CRAN检查: OOS结果

文件:

参考手册: OOS.pdf格式
渐晕图: Window函数

下载内容:

包源: OOS_1.0.0.tar.gz(OOS_1.0.0目标.gz)
Windows二进制文件: r-devel公司:OOS_1.0.0.zip文件,r版本:OOS_1.0.0.zip文件,r-oldrel:OOS_1.0.0.zip文件
macOS二进制文件: r释放(arm64):OOS_1.0.0.tgz(零),r-oldrel(arm64):OOS_1.0.0.tgz(零),r-版本(x86_64):OOS_1.0.0.tgz(零)

链接:

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