NPBayes ImputeCat：分类数据的非参数Bayes多重插补

这些例程创建随机缺失类别数据的多重插补，并创建带有或不带结构零的类别数据的多插补合成。插补和综合基于多项分布的Dirichlet过程混合物，这是一种非参数贝叶斯建模方法，允许灵活的联合建模，如Manrique-Vallier和Reiter（2014）所述<doi:10.1080/10618600.2013.844700>.

版本：	0.5
取决于：	卢比(≥ 0.10.2)
进口：	方法，拉朗,重塑2,ggplot2,数字播放器,贝叶斯图
链接到：	卢比
出版：	2022-10-03
作者：	王全利、丹尼尔·曼里克·瓦利尔、杰罗姆·雷特和胡敬晨
维护人员：	胡敬晨<gmail.com>
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	对
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	NPBayes ImputeCat结果

文档：

参考手册：

NPBayes即兴猫.pdf

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程序包来源：	NPBayes ImputeCat_0.5.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：NPBayes计算机类别_0.5.zip，r版本：NPBayes ImputeCat_0.5.zip，r-oldrel：NPBayes ImputeCat_0.5.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：NPBayes ImputeCat_0.5.tgz，r-release（arm64）：NPBayes ImputeCat_0.5.tgz，r-oldrel（arm64）：NPBayes ImputeCat_0.5.tgz，r-prerel（x86_64）：NPBayes ImputeCat_0.5.tgz，r-release（x86_64）：NPBayes ImputeCat_0.5.tgz
旧来源：	NPBayes ImputeCat存档

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