模式聚类：层次模式聚类

执行模式聚类（MAC），包括层次模式聚类（HMAC）及其在多个处理器上的并行实现（PHMAC）。这些基于模型的非参数聚类技术可以提取具有任意密度形状的高维聚类。默认情况下，在多个分辨率上执行聚类，结果汇总为层次树。还提供了相关的绘图功能。有一个程序包小插曲提供了许多示例。此版本遵循CRAN策略，默认情况下不跨越两个子进程。

版本：	0.7
取决于：	R（≥2.14.0），mvtnorm公司,动物园,班
建议：	平行，质量
出版：	2018-11-14
作者：	苏拉吉特·雷和程燕松
维护人员：	苏拉吉特·雷（Surajit Ray）<Surajit.Ray at glasgow.ac.uk>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	Modalclust结果

文档：

参考手册：	莫代尔库斯特.pdf
渐晕图：	基于模型的模式识别聚类

下载：

程序包来源：	模式集群_0.7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：Modalclust_0.7.zip型，r版本：Modalclust_0.7.zip型，r-oldrel：Modalclust_0.7.zip型
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：模态集群_0.7.tgz，r-release（arm64）：模态集群_0.7.tgz，r-oldrel（arm64）：模态集群_0.7.tgz，r-prerel（x86_64）：模态集群_0.7.tgz，r-release（x86_64）：模态集群_0.7.tgz
旧来源：	Modalclust存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=Modalclust链接到此页面。