MixMatrix：使用矩阵变量正态分布和t分布进行分类

为矩阵提供采样和密度函数变量正态分布、t分布和倒t分布；矩阵的ML估计使用EM算法计算变量正态分布和t分布，包括对参数的一些限制；并按线性和矩阵变量正态和t的二次判别分析Thompson等人（2019）中描述的分布<doi:10.1080/10618600.2019.1696208>.使用矩阵变量正态模型和t混合模型执行聚类。

版本：	0.2.6
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	统计数据，霍尔威斯哈特,卢比
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个,冠状病毒,ggplot2,数字播放器,马格里特,拼写
出版：	2021-11-16
作者：	杰佛里·汤姆逊[aut，cre]，B.D.Ripley是原始lda和qda函数[ctb，cph]的作者，W.N.Venables原始lda和qda函数的作者[ctb，cph]
维护人员：	杰弗里·汤普森<gzthompson at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/gzt/MixMatrix/issues网站
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/gzt/MixMatrix网站/,https://gzt.github.io/Mix矩阵/
需要编译：	对
语言：	美国英语
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	MixMatrix结果

文档：

参考手册：	MixMatrix.pdf格式
渐晕图：	判别分析 矩阵t-估计 矩阵正态分布 混合物模型

下载：

程序包来源：	混合矩阵_0.2.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：MixMatrix_0.2.6.zip混合料，r版本：MixMatrix_0.2.6.zip混合料，r-oldrel：混合矩阵_0.2.6.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：混合矩阵_0.2.6.tgz，r-release（arm64）：混合矩阵_0.2.6.tgz，r-oldrel（arm64）：混合矩阵_0.2.6.tgz，r-prerel（x86_64）：混合矩阵_0.2.6.tgz，r-release（x86_64）：混合矩阵_0.2.6.tgz
旧来源：	MixMatrix存档

反向依赖关系：

反向进口：

因果MBSTS

链接：

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