MetProc：将代谢物分离为可能的测量伪影和真影代谢物

将非目标代谢组学数据集拆分为一组可能为真的数据代谢物和一组可能的测量伪影。这个过程包括比较合并的血浆样本和生物样本的缺失率。这个函数假定生物样本的固定注入顺序在间歇性合并血浆样本之间进行随机和处理。通过比较注射顺序中缺失数据的模式，以及出现在块中的代谢物是否可以从似乎具有缺失数据的随机分散。使用的两个主要指标是：1。的数量具有当前数据和2的连续样本块。缺失率的相关性在生物样品和侧面混合血浆样品之间。

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	gplots（gplots）,快速群集
建议：	针织物,市场营销
出版：	2016-05-19
作者：	马克·查芬
维护人员：	马克·查芬（Mark Chaffin）<mac8278 at mail.harvard.edu>
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
CRAN检查：	MetProc结果

文档：

参考手册：	MetProc.pdf公司
渐晕图：	MetProc教程

下载内容：

包源：	MetProc_1.0.1.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-预发布：MetProc_1.0.1.zip公司，r版本：MetProc_1.0.1.zip公司，r-oldrel：MetProc_1.0.1.zip公司
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：MetProc_1.0.1.tgz标准，r-release（arm64）：大都会程序_1.0.1.tgz，r-oldrel（臂64）：MetProc_1.0.1.tgz标准，r-prerel（x86_64）：MetProc_1.0.1.tgz标准，r-release（x86_64）：MetProc_1.0.1.tgz标准

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