MaxentVariableSelection:选择相关环境变量的最佳集合最大生态位的最优正则化乘法器建模

复杂的生态位模型在识别方面表现不佳最重要的范围限定环境变量和将栖息地适宜性转化为新的环境条件(沃伦和塞弗特,2011年<doi:10.1890/10-1171.1>; 沃伦等人。,2014 <doi:10.1111/ddi.12160>). 此包有助于识别最重要的不相关变量集和微调Maxent正则化乘数。结合使用,这允许约束Maxent生态位模型的复杂性和提高性能(评估根据信息标准,如AICc(Akaike,1974<doi:10.1109/TAC.1974.1100705>)和接收器下方的区域操作特性(AUC)(菲尔丁和贝尔,1997<doi:10.1017/S0376892997000088>). 此软件包的用户应该是熟悉Maxent利基模型。

版本: 1.0-3
取决于: R(≥3.1.2)
进口: ggplot2,光栅
建议: 针织物,rmarkdown公司
出版: 2018-01-23
作者: 亚历山大·朱特博克
维护人员: “亚历山大·朱特博克”<Alexander-Jueterbock at web.de>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
系统要求: maxent.jar文件
引用: MaxentVariableSelection引用信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: MaxentVariableSelection结果

文件:

参考手册: 最大变量选择.pdf
渐晕图: “MaxentVariableSelection”小品

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包源: 最大变量选择_1.0-3.tar.gz
Windows二进制文件: r-发展:最大变量选择_1.0-3.zip,r版本:最大变量选择_1.0-3.zip,r-oldrel:最大变量选择_1.0-3.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):最大变量选择_1.0-3.tgz,r-oldrel(arm64):最大变量选择_1.0-3.tgz,r-release(x86_64):最大变量选择_1.0-3.tgz
旧来源: MaxentVariableSelection存档

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