MVNtestchar:基于特征
提供未知样本的多元正态性测试不需要估计干扰参数、平均值和协方差相反,一系列转换会删除这些讨厌的参数结果得到一组正定的样本矩阵。这些矩阵是单位正定矩阵空间上的均匀分布超正则当且仅当原始数据为多元正态时(Fairweather,1973年,华盛顿大学博士论文)。该包执行这个假设的拟合优度检验。除了测试之外包给出了正定矩阵的支持域的可视化双变量样本。
版本: |
1.1.3 |
取决于: |
R(≥2.10) |
进口: |
图形、gr设备、,Hmisc公司,统计,实用程序,针织物,ggplot2 |
建议: |
降价 |
出版: |
2020-07-25 |
作者: |
威廉·费尔威瑟 |
维护人员: |
威廉·费尔威瑟(William Fairweather)<wrf343 at flowervalley consulting.com> |
许可证: |
GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)] |
需要编译: |
不 |
材料: |
新闻 |
CRAN检查: |
MVNtestchar结果 |
文档:
下载内容:
链接:
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