MPTinR：分析多项式处理树模型
为分析多项式处理树（MPT）模型提供了一种用户友好的方法（例如，Riefer，D.M.和Batchelder，W.H.[1988]。多项式建模和认知过程测量。心理学评论，95，318-339），用于单个和多个数据集。主要功能执行模型拟合和模型选择。可以使用AIC、BIC或Fisher Information Approximation（FIA）进行模型选择，这是一种基于最小描述长度（MDL）框架的度量。可以在外部文件或R脚本中以直观语法或使用MPT的上下文无关语言指定模型和限制。“经典”。还支持模型文件的EQN文件格式。除了MPT之外，该软件包还可以适用于各种其他认知模型，如SDT模型（请参阅fit.model）。它还支持多核拟合和FIA计算（使用降雪包），可以生成或引导模拟数据，并绘制预测数据与观测数据的对比图。
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