MNARclust：使用半参数混合模型

在不可忽略的丢失机制下的数据聚类。聚类是通过半参数混合模型实现的，缺失是通过使用模式混合方法来管理的。有关该方法的更多详细信息，请参阅Du Roy de Chaumaray等人（2020年）<doi:10.48550/arXiv.2009.07662>.

版本：	1.1.0
取决于：	R（≥3.5）
进口：	卢比，平行，锡,rmutil公司
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
出版：	2021-12-02
作者：	Marie Du Roy de Chaumaray【aut】，马蒂厄·马尔巴克[aut，cre，cph]
维护人员：	马蒂厄·马尔巴克（Matthieu Marbac）<Matthieu.Marbac-lourdelle at ensai.fr>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://arxiv.org/abs/2009.07662
需要编译：	对
CRAN检查：	MNAClust结果

文档：

参考手册：

MNAR集群.pdf

下载：

程序包来源：	MNAR集群1.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：MNAR集群_1.1.0.zip，r版本：MNAR集群_1.1.0.zip，r-oldrel：MNAR集群_1.1.0.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：MNAR集群_1.1.0.tgz，r-release（arm64）：MNAR集群_1.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：MNAR集群_1.1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：MNAR集群_1.1.0.tgz，r-release（x86_64）：MNAR集群_1.1.0.tgz
旧来源：	MNAClust存档

链接：

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