Welch和Hsu(Hedderich and Sachs(2018),ISBN:978-3-662-56657-2)t检验的功率分析和样本量计算,包括经验功率和I型误差的Monte-Carlo模拟。通过蒙特卡罗模拟计算Wilcoxon秩和和符号秩检验的功率和样本量。评估诊断测试(-系统)所需的功率和样本量(Flahautt等人(2005)<doi:10.1016/j.jclinepi.2004.12.009>; Dobbin和Simon(2007)<doi:10.1093/生物统计学/kxj036>)以及单一比例(Fleiss等人(2003),国际标准图书编号:978-0-471-52629-2;Piegorsch(2004)<doi:10.1016/j.csda.2003.10.002>; 图林(2014)<doi:10.1214/14-ejs909>),比较了两个负二项比率(Zhu和Lakkis(2014)<数字对象标识代码:10.1002/sim.5947>)ANCOVA(什叶派(2020)<doi:10.1007/s11336-019-09692-3>),参考范围(Jennen-Steinmetz和Wellek(2005)<doi:10.1002/sim.2177>)和多个主要终点(Sozu等人(2015),ISBN:978-3-319-22005-5)。
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