MKclass：统计分类

统计分类的性能度量和分数，如准确性、敏感性、特异性、召回率、相似系数、AUC、GINI指数、Brier分数等。最佳截面积和决策树桩的计算（Iba和Langley（1991）<doi:10.1016/B978-1-55860-247-2.50035-8>)针对所有已实施的绩效指标。Hosmer-Lemeshow拟合优度测试（Lemeshow和Hosmer（1982）<doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a113284>；Hosmer等人（1997）<doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19970515）16:9%3C965:：AID-SIM509%3E3.0.CO；2-O型>). 统计和流行病学风险测量，如相对风险、比值比、需要治疗的人数（Porta（2014）<doi:10.1093%2Facref%2F9780199976720.001.0001>).

版本：	0.5
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	统计数据
建议：	针织物,rmarkdown公司,foreach公司，平行，do并行
出版：	2023-09-17年
作者：	马提亚斯·科尔[aut，cre]
维护人员：	马提亚斯·科尔（Matthias Kohl）。科尔在stamats.de>
许可证：	LGPL-3型
网址：	https://github.com/stamats/MKclass网站
需要编译：	不
引用：	MKclass引用信息
材料：	新闻
CRAN检查：	MKclass结果

文档：

参考手册：	MK类.pdf
渐晕图：	MK类

下载：

包源：	MKclass_0.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：MKclass_0.5.zip，r版本：MKclass_0.5.zip，r-oldrel：MKclass_0.5.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：MKclass_0.5.tgz类，r-release（arm64）：MKclass_0.5.tgz类，r-oldrel（arm64）：MKclass_0.5.tgz类，r-prerel（x86_64）：MKclass_0.5.tgz类，r-release（x86_64）：MKclass_0.5.tgz类
旧来源：	MKclass存档

链接：

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