MCL：马尔可夫聚类算法

包含用于识别网络和图中簇的马尔可夫簇算法（MCL）。该算法将（n x n）矩阵上的随机游动模拟为图的邻接矩阵。它交替进行扩张和通货膨胀步骤，直到达到平衡状态。

版本：	1
取决于：	R（≥2.10.0）
进口：	矩阵指数函数
出版：	2015-03-11
作者：	马丁·L·Jäger
维护人员：	Ronja Foraita<在bips.uni-bremen.de>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司【扩展自：GPL（≥2）】
需要编译：	不
CRAN检查：	MCL结果

文档：

参考手册：

MCL.pdf格式

下载：

包源：	MCL_1.0.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：MCL_1.0.zip码，r版本：MCL_1.0.zip码，r-oldrel：MCL_1.0.zip码
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：MCL_1.0.tgz，r-release（arm64）：MCL_1.0.tgz版本，r-oldrel（arm64）：MCL_1.0.tgz，r-prerel（x86_64）：MCL_1.0.tgz，r-release（x86_64）：MCL_1.0.tgz

反向依赖关系：

反向进口：	阿佩尔,HPiP公司,米纳,miRSM公司,miR海绵,里坦
反向建议：	FCPS公司,MACP公司,简单丰富

链接：

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